Способ представления знаний с помощью сетевых моделей наиболее близок к тому, как они представлены в текстах на естественном языке. В его основе лежит идея о том, что вся необходимая информация может быть описана как совокупность троек: объекты или понятия и бинарное отношение между ними.
Наиболее общей сетевой моделью представления знаний являются семантические сети, в которых узлы и связи представляют собой объекты или понятия и их отношения, таким образом, что можно выяснить их значение. Это связано с тем, что в данной модели имеются средства реализации всех характерных для знаний свойств: внутренней интерпретации, стуктурированности, семантической метрики и активности. Впервые понятие семантических сетей было введено в 60-х годах для представления семантических связей между концепциями слов.
Семантические сети применительно к задачам проектирования структуры баз данных экспертных систем используются в сравнительно узком диапазоне – для отражения структуры понятий и структуры событий. Они представляют собой модель, основой которой является формализация знаний в виде ориентированных графов с помеченными дугами, которая позволяют структурировать имеющуюся информацию и знания. Вершины графа соответствуют конкретным объектам, а дуги, их соединяющие, отражают имеющиеся между ними отношения. Построение сети способствует осмыслению информации и знаний, поскольку позволяет установить противоречивые ситуации, недостаточность имеющейся информации и т.п.
В семантических сетях, используются следующие отношения:
– лингвистические, включающие в себя отношения типа «объект», «агент», «условие», «место», «инструмент», «цель», «время» и др.;
– атрибутивные, к которым относят форму, размер, цвет и т.д.;
– характеризации глаголов, т. е. род, время, наклонение, залог, число;
– логические, обеспечивающие выполнение операций для исчисления высказываний (дизъюнкция, конъюнкция, импликация, отрицание);
– квантифицированные, т. е. использующие кванторы общности и существования;
– теоретико-множественные, включающие понятия «элемент множества», «подмножество», «супермножество» и др.
Различают:
– интенсиональную семантическую сеть, которая описывает предметную область на обобщенном, концептуальном уровне;
– экстенсиональную семантическую сеть, в которой производится конкретизация и наполнение фактическими данными.
Статические базы знаний, представленные с помощью семантических сетей, могут быть объектом действий, производимых активными процессами. Стандартные операции включают в себя процессы поиска и сопоставления, с помощью которых определяется, представлена ли в семантической модели (и где именно) специфическая информация.
Достоинство семантической сети:
– описание объектов и событий производится на уровне очень близком к естественному языку;
– обеспечивается возможность соединения различных фрагментов сети;
– отношения между понятиями и событиями образуют небольшое, хорошо организованное множество;
– для каждой операции над данными или знаниями можно выделить некоторый участок сети, который охватывает необходимые в данном запросе характеристики;
– обеспечивается наглядность системы знаний, представленной графически:
– близость структуры сети, представляющей знания, семантической структуре фраз на естественном языке;
– соответствие сети современным представлениям об организации долговременной памяти человека.
Недостатки семантической сети:
– сетевая модель не дает ясного представления о структуре предметной области, поэтому формирование и модификация такой модели затруднительны;
– сетевые модели представляют собой пассивные структуры, для обработки которых необходим специальный аппарат формального вывода и планирования.
Семантические сети нашли применение в основном в системах обработки естественного языка, частично в вопросно-ответных системах, а также в системах искусственного видения. В последних семантические сети используются для хранения знаний о структуре, форме и свойствах физических объектов. В области обработки естественного языка с помощью семантических сетей представляют семантические знания, знания о мире, эпизодические знания (т.е. знания о пространственно-временных событиях и состояниях).
Пример: Поставщик отгрузил товар из склада автотранспортом. На рис. 5. представлена интенсиональная семантическая модель, а на рис. 6. – экстенсиональная семантическая сеть. Факты обозначены овалом, понятия и объекты прямоугольником.
Рисунок 5
6 4 Основные семантические модели
