Optimization Toolbox включает программы широко максимизации и известных методов минимизации линейных и нелинейных функций. Эти программы смогут быть использованы для ответа непростых задач оптимизации цены, качества и надёжности для разных приложений. В пакет включены версии классических и новейших методов оптимизации, а также абсолютная оптимизация (способ симплексного поиска Нелдера-Мида и квази-ньютоновский способ БФШ), условная, метод минимакса и многокритериальная оптимизация, способы линейного и квадратичного программирования.
Ведущий раздела Optimization Toolbox:
Трифонов Александр Георгиевич -врач технических наук, основной научный сотрудник лаборатории моделирования Объединенного университета энергетических и ядерных изучений Национальной Академии наук Беларуси.
Материалы раздела Optimization Toolbox:
- Optimization Toolbox 2.2 Управление пользователя
- А.Г.Трифонов. численные задачи методы и Постановка оптимизации ее решения
- Optimization Toolbox 3
- Перечень литературы по данным Optimization Toolbox
- Перечень функций Optimization Toolbox
- Статьи, материалы по практическим приложениям
- Перечень Интернет-ресурсов
MathWorks: Documentation (Release 14) Optimization Toolbox
А.Г.Трифонов. Optimization Toolbox 2.2 Управление пользователя : Содержание
- А.Г.Трифонов. Optimization Toolbox — обзор
- Новая версия — Optimization Toolbox 2.2
- Примеры ответа оптимизационных задач
- Установка принимаемых по умолчанию параметров
- Вывод отображения итерационных значений
- Многократный метод вызова функции вывода информации
- Оптимизация встроенных объектов вместо М-файлов
- способы и Типичные проблемы их решения
- Преобразование ветхих кодов в синтаксис Версии 2
- Стандартные методы
o Обзор способов оптимизации
o Оптимизация без наличия ограничений
§ Квазиньютоновские способы
§ Линейный поиск
§ Квадратичная интерполяция
§ Кубическая интерполяция
§ Реализация квазиньютоновского способа
§ Корректировка Гессиана
§ Способы линейного поиска
§ Кубический полиномиальный способ.
§ Процедура кубического полиномиального линейного поиска
§ Смешанный кубический/квадратичный полиномиальный способ
o Оптимизация способом мельчайших квадратов
§ Способ Ньютона-Гаусса
§ Способ Левенберга-Гаусса
§ Реализация нелинейного способа мельчайших квадратов
§ Реализация способа Ньютона-Гаусса
§ Реализация способа Левенберга-Марквардта
o Совокупности нелинейных уравнений
§ Способ Ньютона-Гаусса
§ Способ ломаных конфиденциальных областей
§ Реализация ответа нелинейных уравнений
§ Реализация Ньютона-Гаусса
§ Реализация способа ломаных конфиденциальных областей
o Оптимизация при наличии ограничений
§ Последовательноое квадратичное программирование (SQP)
§ Подзадача квадратичного программирования QP
§ Реализация способа (SQP)
§ Корректировка матрицы Гессе
§ Ответ задачи квадратичного программирования
§ функции выгоды и Линейный поиск
§ Метод симплексного способа
§ Главный метод.
§ Предварительная подготовка.
§ Применение симплексного метода.
§ Главные и не главные переменные.
§ Литература
o Многокритериальная оптимизация
§ Введение в многокритериальную оптимизацию.
§ Стратегия взвешенных сумм
§ Способ ?-ограничений
§ Способ достижения цели.
§ Метод реализации способа достижения цели
§ Избранная библиография
- Методы громадной размерности
o Способы на базе применения конфиденциальных областей в задачах нелинейной оптимизации
o Сопряженные градиенты с предварительной обработкой данных
§ Метод
o Задачи с линейными ограничениями
§ Ограничения типа линейных равенств
§ Боксовые ограничения
o Нелинейный способ мельчайших квадратов
o Квадратичное программирование
o Линейный способ мельчайших квадратов
o Линейное программирование для задач громадной размерности
§ Главный метод
§ Этапы предварительной обработки данных
o Избранная библиография
- Доводы функций
o Входные доводы
o Выходные доводы
- Параметры опций оптимизации
o Функции вывода
o Структура функции вывода
o Поля для optimValues
§ Соответствующие выходные доводы
§ Отображение командной строки
o Вырождение
o Состояния метода
o Флаг остановки
§ Остановка операции оптимизации на базе данных в параметре optimValues
§ Остановка оптимизации по вводу из GUI
- Алфавитный перечень функций
А.Г.Трифонов. численные задачи методы и Постановка оптимизации ее решения
Содержание
1. Черта способов ответа задач оптимизации
2. Способы абсолютной оптимизации
2.1. Численные способы абсолютной оптимизации нулевого порядка
Главные определения
Классификация способов
Неспециализированная черта способов нулевого порядка
Способ прямого поиска (способ Хука-Дживса)
Способ деформируемого многогранника (способ Нелдера—Мида)
Способ вращающихся координат (способ Розенброка)
Способ параллельных касательных (способ Пауэлла)
2.2. Численные способы абсолютной оптимизации первого порядка
Минимизация функций многих переменных. Главные положения
Способ наискорейшего спуска
Способ сопряженных градиентов
2.3. Численные способы абсолютной оптимизации второго порядка
Изюминки способов второго порядка
Способ Ньютона
3. Способы условной оптимизации
3.1. Линейное программирование
3.2. Транспортная задача линейного программирования
Постановка задачи
Венгерский способ
Способ потенциалов
3.3. Прямые способы условной оптимизации
Главные определения
Способ проекции градиента
Комплексный способ Бокса
3.4. Способы штрафных функций
Главные определения
Способы внутренних штрафных функций
Способы внешних штрафных функций
Комбинированные методы штрафных функций
4. Динамическое программирование
Перечень литературы
MatLab. 8.1. Оптимизация. Пакет оптимизации Optimization Toolbox совокупности MatLab
