Как все средства и способы, модели науки управления смогут привести к неточностям. Эффективность модели может быть уменьшена действием последовательности потенциальных погрешностей. Чаще всего видящиеся — недостоверные исходные допущения, ограниченные возможности получения нужной информации, страхи пользователя, не сильный применение на практике, чрезмерно большая цена.
НЕДОСТОВЕРНЫЕ ИСХОДНЫЕ ДОПУЩЕНИЯ. Каждая модель опирается на кое-какие исходные допущения либо предпосылки. Это смогут быть поддающиеся оценке предпосылки, к примеру, что затраты на рабочую силу в следующие шесть месяцев составят 200 тыс. долл. Такие предположения возможно объективно проверить и просчитать. Возможность того, что они правильны, будет высока. Кое-какие предпосылки не поддаются оценке и не смогут быть объективно проверены. Предположение о росте сбыта в будущем году на 10% — пример допущения, не поддающегося проверке. Только бог ведает точно, случится ли это вправду. Потому, что такие предпосылки являются базой модели, точность последней зависит от точности предпосылок. Модель нельзя использовать для прогнозирования, к примеру, потребности в запасах, в случае если неточны прогнозы сбыта на грядущий период.
В дополнение к допущениям по поводу компонентов модели, начальник формулирует предпосылки относительно взаимосвязей в нее. К примеру, модель, предназначенная оказать помощь в ответе о том, сколько галлонов краски различных типов направляться создавать, обязана, возможно, включать допущение относительно зависимости между прибылью и продажной ценой, и ценой рабочей силы и материалов. Точность модели зависит кроме этого от точности этих связей.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ. Главная причина других затруднений и недостоверности предпосылок — это ограниченные возможности в получении нужной информации, каковые воздействуют и на построение, и на применение моделей. Точность модели определяется точностью информации по проблеме. В случае если обстановка только сложна, эксперт по науке управления возможно не в состоянии получить данные по всем релевантным факторам либо встроить ее в модель. В случае если окружающяя среда подвижна, данные о ней направляться обновлять скоро, но это возможно нереализуемым либо непрактичным.
Время от времени при построении модели смогут быть проигнорированы значительные нюансы, потому, что они не поддаются измерению. К примеру, модель определения эффективности новой разработке будет некорректной, в случае если в нее встроена лишь информация о понижении издержек в соответствии с повышением специализации. Как продемонстрировано на примере угольной шахты в гл. 3, тяжело предсказуемое и измеряемое действие психотерапевтических установок рабочих кроме этого отражается на производительности. В случае если рабочим не нравится новый процесс, то рост издержек по обстоятельству прогулов, высокая текучесть кадров и заторы на производственных линиях смогут помешать приросту производительности.
В общем, построение модели самый затруднительно в условиях неопределенности. В то время, когда нужная информацию так неизвестна, что ее тяжело взять, исходя из критерия объективности, начальнику, быть может, целесообразнее положиться на собственный опыт, свойство к суждению, помощь и интуицию консультантов.
Ужас ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ. Модель нельзя считать действенной, в случае если ею не пользуются. Главная причина неиспользования модели содержится в том, что начальники, которым она предназначена, смогут не в полной мере осознавать приобретаемые посредством модели результаты и потому опасаются ее использовать. Опрос изданием «Форчун» вице-президентов по производству из 500 компаний подтвердил, что главное препятствие для применения моделей науки управления вице-президентом — это недочёт у них знаний в данной области.
Несколько исследователей пришла к выводу, что для борьбы с этим вероятным страхом экспертам по количественным способам анализа направляться намного больше собственного времени уделять ознакомлению начальников с возможностями и порядком применения моделей. Начальники должны быть подготовлены к применению моделей, а высшему управлению направляться подчеркивать, как существенно успех организации зависит от моделей и как они повышают свойство начальников действенно планировать и осуществлять контроль работу организации.
не сильный ПРИМЕНЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ. В соответствии с последовательности изучений уровень способов моделирования в рамках науки управления превосходит уровень применения моделей. Как указывалось выше, одна из обстоятельств для того чтобы положения дел — ужас. Другие обстоятельства — это сопротивление и недостаток знаний переменам. Эта неприятность подкрепляет желательность того, дабы на стадии построения модели штабные эксперты завлекали к этому делу пользователей. В то время, когда люди имеют возможность обсудить и лучше осознать вопрос, способ либо предполагаемое изменение, их сопротивление в большинстве случаев понижается.
ЧРЕЗМЕРНАЯ Цена. Пользы от применения модели, как и других способов управления, должны с избытком оправдывать ее цена. При установлении издержек на моделирование управлению направляться учитывать затраты времени начальников наибольшего и низшего уровней на сбор информации и построение модели, время и расходы на обучение, хранения информации и стоимость обработки.
М Медокс Современные способы моделирования
