Напомним, что в настоящей практике значительно чаще используется многоступенчатая выборка, выстроенная с применением проя цедуры постепенного отбора объектов опроса. Наряду с этим совокупч ность объектов, отобранных на прошлом этапе (ступени)
делается исходной для отбора на следующем. Соответственно различают единицы отбора первой ступени (первичные единицы), единицы отбора второй ступени (вторичные единицы) и т.д. Объекты самой нижней ступени, с которых ведется неплохой сбор информации, именуются единицами наблюдения.
Приведем пример многоступенчатой выборки, которую мы рассчитывали на протяжении одного из маркетинговых омнибусных26 исследований, проводившихся при отечественном участии в ряде больших регионов России в 1995 г. одним из столичных маркетинговых центров. Для Нижнего Новгорода количество выборки был задан в 900 человек. В качестве единиц отбора первой ступени были выяснены три городских района из восьми с количеством выборки 300 опрощеных по каждому. Тут, как и на следующей ступени, был использован способ обычных представителей. Выяснив среднюю численность населения одного района, мы остановили собственный выбор на трех районах — Канавинском, Советском и Нижемуниципальном, численность населения которых в мельчайшей степени отклонялась от этого среднего значения. За базу выборки на второй ступени были забраны перечни избирателей (большая часть из которых выступают независимыми экономическими агентами рынка в качестве клиентов). Тут в качестве единиц отбора второй ступени были выяснены по три избирательных участка. Кроме этого были вычислены средние размеры каждого из участков и отобраны те из них, где численность избирателей в мельчайшей степени отклонялась от средней. На третьей ступени за базу выборки принимался перечень избирателей каждого участка. Было выяснено, что на каждом участке предстоит опросить по 100 человек (я(.= 100). На этом последнем этапе для окончательного отбора единиц наблюдения использовался способ систематической выборки. Выяснив ход выборки, мы взяли перечни опрощеных с домашними адресами. Потому, что во всех районах имелись электронные предположения перечней избирателей, вся процедура заняла менее одного дня.
Напомним, что и в приведенном выше примере опроса избирателей на протяжении избирательной кампании практически использо-
валась многоступенчатая выборка. На первой ступени была произведена квотная выборка по параметрам пола и возраста, а на втором вычислена территориальная квота — по параметрам численности каждого избирательного округа. После этого была снова просчитана половозрастная квота для каждой из первичных единиц отбора (округов). Помимо этого, была задана половозрастная квота для каждого из тридцати анкетеров по отдельным
участкам опроса.
К многоступенчатому отбору прибегают в тех случаях, в то время, когда главная совокупность имеет такой большой количество, что несложный случайный либо систематический отбор элементов привел бы к чрезмерному распылению выборки по всей территории. Попросту говоря, таковой способ используют в тех случаях, в то время, когда изучают большие группы людей либо большие общности, скажем регион либо город.
В многоступенчатой выборке любая единица отбора представляет собой гнездо единиц более низкого уровня, исходя из этого большое количествоступенчатый отбор разрешает локализовать выборку в меньшем числе точек. Громадный массив социолог начинает последователь-но сужать, проходя множество ступеней, доводя громадную сово-купность до таковой малой величины, что ее возможно охватить одним взором, а вдруг это территория, то обойти ногами. Город дробит-ся на районы, те — на кварталы, после этого выделяют участки для голосования, а в них отбирают домохозяйства.
Многоступенчатая выборка сначала напоминает огромную воронку, потому, что широкое горлышко (огромную совокупность опрощеных либо объектов) через последовательность процедур сводят к узкой горловине, с которой социолог в конечном счете и имеет дело.
Но то, что облегчает его жизнь на этапе составления вы-борки, очень сильно затрудняет его существование на конечной фазе, в то время, когда он подсчитывает величину неточности и думает, на какую ге-неральную совокупность он может распространить собственные выводы
Наряду с этим не следует забывать: чем больше ступеней в многоступенчатом oт боре, тем больше неточность выборки. В любом случае при многоступенчатом отборе неточность неизменно больше, чем при несложном случайном. И еще: на каж-дой ступени все равно используется случайный отбор.
Такая вот необычная диалектика у нас получается: число оши-бок на каждой ступени возрастает, они накапливаются с каж-дым шагом и разрастаются к концу изучения до неуправляе-мых размеров. Вместо обратной пирамиды, т.е. воронки, мы по-лучили сейчас прямую пирамиду (рис. 2.4).
