В неявной форме системный подход в несложном виде использовался в науке сначала ее происхождения. Кроме того тогда, в то время, когда она занималась обобщением и накоплением начального фактического материала, единства и идея систематизации лежала в базе ее поисков и построения научного знания. Но происхождение системного способа как особенного метода изучения многие относят ко времени Второй мировой, в то время, когда ученые столкнулись с проблемами комплексного характера, каковые требуют взаимодействия и учёта взаимосвязи многих факторов в рамках целого. К таким проблемам относились, например, проведение и планирование армейских операций, организации армии и вопросы снабжения, принятие ответов в непростых условиях и т. п. На данной базе появилась одна из первых системных дисциплин, названная изучением операций. Использование системных идей к анализу экономических и социальных процессов содействовало теории теории принятия и возникновению игр ответов. Пожалуй, самым большим шагом в формировании идей системного способа было появление кибернетики как неспециализированной теории управления в технических совокупностях, обществе и живых организмах. В ней самый четко виден новый подход к изучению разных по конкретному содержанию совокупностей управления. Не смотря на то, что отдельные теории управления существовали и в технике, и в биологии, и в социальных науках, однако, единый, междисциплинарный подход разрешил возможность раскрыть более глубокие и неспециализированные закономерности управления, каковые заслонялись массой второстепенных подробностей при конкретном изучении частных совокупностей управления. В рамках кибернетики в первый раз было ясно продемонстрировано, что процесс управления с самой неспециализированной точки зрения возможно разглядывать как процесс накопления, преобразования и передачи информации. Само же управление возможно отобразить посредством определенной последовательности правильных предписаний — методов, при помощи которых осуществляется достижение поставленной цели. Затем методы были использованы для ответа разных вторых задач массового характера, к примеру, управления транспортными потоками, технологическими процессами в машиностроении и металлургии, организации снабжения и сбыта продукции, регулирования перемещения и бессчётных аналогичных процессов.
Появление быстродействующих компьютеров явилось той нужной технической базой, благодаря которой возможно обрабатывать разнообразные алгоритмически обрисованные процессы. компьютеризация и Алгоритмизация многих производственно-технических, управленческих и других процессов явились, как мы знаем, одним из составных элементов современной научно-технической революции, связавшей воедино новые успехи науки с результатами развития техники.
Дабы лучше осознать сущность системного способа, нужно сначала подчернуть, что понятия, модели и теории, на каковые он опирается, применимы для явлений и исследования предметов самого разного конкретного содержания. В этих целях приходится отвлечься от этого конкретного содержания отдельных, частных совокупностей и выявлять то общее, значительное, что свойственно всем совокупностям определенного рода. самый общим приемом для реализации данной цели помогает математическое моделирование. Посредством математической модели отображаются самые существенные количественные и структурные связи между элементами некоторых родственных совокупностей. После этого эта модель рассчитывается на компьютере, и результаты вычислений сравниваются с данными экспериментов и наблюдений. Появляющиеся расхождения устраняется внесением изменений и дополнений в начальную модель.
Обращение к математическим моделям диктуется самим характером системных изучений, в ходе которых приходится иметь дело:
• с наиболее отношениями и общими свойствами разнообразных конкретных, частных совокупностей;
• в отличие от классического подхода, оперирующего двумя либо несколькими переменными, системный способ предполагает анализ целого множества переменных. Связь между этими бессчётными переменными, выраженная на языке разных их систем и уравнений, и представляет собой математическую модель. Эта модель сначала выдвигается в качестве некоей догадки, которая в будущем должна быть проверена посредством опыта.
Разумеется, что перед тем как выстроить математическую модель какой-либо совокупности, нужно распознать то общее, как следует однородное, что свойственно различным видам однотипных совокупностей. До тех пор до тех пор пока совокупности не будут изучены на качественном уровне, ни о какой количественной математической модели не может быть речи. Так как чтобы выразить каждые зависимости в математической форме, нужно отыскать у различных конкретных совокупностей, явлений и предметов однородные особенности, к примеру, размеры, количество, вес и т. п. Посредством выбранной единицы измерения эти свойства возможно представить в виде чисел и после этого выразить отношения между особенностями как зависимости между отображающими их функциями и математическими уравнениями. Построение математической модели имеет значительное преимущество перед несложным описанием совокупностей в качественных терминах вследствие того что позволяет делать правильные прогнозы о поведении совокупностей, каковые значительно легче проверить, чем очень неизвестные и неспециализированные качественные предсказания. Так, при математическом моделировании совокупностей самый ярко проявляется эффективность единства качественных и количественных способов изучения, характеризующая магистральный путь развития современного научного познания.
Обратимся сейчас к вопросу о перспективах и преимуществах системного способа изучения.
В первую очередь, увидим, что происхождение самого системного способа и его использование в других науках и естествознании знаменуют существенно возросшую зрелость современного этапа их развития. Перед тем как наука смогла перейти к этому этапу, она должна была изучить отдельные стороны, особенности, отношения и свойства тех либо явлений и иных предметов, изучать части в отвлечении от целого, простое раздельно от сложного. Такому периоду, как отмечалось в гл. 1, соответствовал дисциплинарный подход, в то время, когда любая наука сосредоточивала все внимание на изучении своеобразных закономерностей изучаемого ею круга явлений. Со временем стало очевидным, что таковой подход не дает возможности раскрыть более глубокие закономерности, свойственные широкому классу взаимосвязанных явлений, не говоря уже о том, что он оставляет в тени связь, существующую между различными классами явлений, любой из которых был предметом обособленного изучения отдельной науки.
Междисциплинарный подход, поменявший дисциплинарный, стал, как мы видели, все шире использоваться для установления закономерностей, свойственных различным областям явлений, и взял предстоящее развитие в разных формах системных изучений, как в ходе собственного становления, так и в конкретных приложениях. Системный способ прошел различные этапы, что повлияло на самой терминологии, которая, к сожалению, не отличается единством. С позиций практической значимости возможно выделить:
• системотехнику, занимающуюся изучением, конструированием и проектированием новейших технических совокупностей, в которых учитываются не только работа механизмов, но и действия человека-оператора, управляющего ими. Это направление разрабатывает кое-какие самоорганизации и принципы организации, распознанные кибернетикой, и на данный момент получает все большее значение в связи с внедрением человеко-машинных совокупностей, среди них и компьютеров, трудящихся в режиме диалога с исследователем;
• ответственной областью применения системных идей есть системный анализ, что занимается изучением комплексных и многоуровневых совокупностей. Не смотря на то, что такие совокупности в большинстве случаев складываются из элементов разнородной природы, но они в некотором роде связаны и взаимодействуют между собой и исходя из этого требуют целостного, системного анализа. К ним относится, к примеру, совокупность организации современной фабрики либо завода, в которых в единое целое объединены производство, снабжение сырьем, инфраструктура и сбыт товаров;
Совокупности в правильном смысле слова, изучающие своеобразные особенности объектов единой природы, к примеру, физические, химические, биологические и социальные, интересны для науки.
В случае если системный анализ и системотехника практически являются приложениями некоторых системных идей в области организации производства, транспорта, других отраслей и технологии народного хозяйства, то теория совокупностей исследует неспециализированные особенности совокупностей, изучаемых в естественных, технических, социально-экономических и гуманитарных науках.
Может появиться вопрос: в случае если конкретные особенности вышеупомянутых совокупностей изучаются в отдельных науках, то для чего нужен особенный системный способ? Дабы верно ответить на него, нужно светло указать, что именно изучают теория систем и конкретные науки, в то время, когда используются к одной и той же области явлений. В случае если для физика, биолога либо социолога принципиально важно раскрыть конкретные, закономерности и специфические связи изучаемых совокупностей, то задача теоретика совокупностей пребывает в том, дабы распознать наиболее отношения и общие свойства таких совокупностей, продемонстрировать, как проявляются в них неспециализированные правила системного способа. В противном случае говоря, при системном подходе любая конкретная совокупность выступает как частный случай неспециализированной теории совокупностей.
Говоря об неспециализированной теории совокупностей, направляться отдавать себе ясный отчет о характере ее общности. Дело в том, что сейчас выдвигается много проектов построения таковой неспециализированной теории, утверждения и принципы которой претендуют на универсальность. Один из инициаторов разработки аналогичной теории австрийский биолог-теоретик Л. фон Берталанфи, внесший большой вклад в распространение системных идей, формулирует ее задачи следующим образом:
Tipo
