Индуктивные умозаключения

Наровне с дедукцией ответственное значение в познании в собственности индуктивным умозаключениям. Индуктивным именуют такое умозаключение, в форме которого протекает эмпирическое обобщение, в то время, когда на базе повторяющегося показателя у отдельных явлений делается заключение о его принадлежности всем явлениям определенного класса.

В зависимости от законченности и полноты эмпирического изучения различают два вида индуктивных умозаключений: полную и неполную индукцию .

Полная индукция – это умозаключение, в котором на базе повторяемости показателя у каждого из явлений определенного класса заключают о принадлежности этого показателя всему классу явлений. Для того чтобы рода индуктивные умозаключения используются только в тех случаях, в то время, когда исследователь имеет дело с замкнутыми классами, число элементов в которых есть конечным либо легко обозримым. Использование полной индукции ограничено фактически перечисляемыми множествами явлений. В случае если нереально охватить целый класс интересующих исследователя явлений, то эмпирическое обобщение строится в форме неполной индукции.

Неполная индукция – это умозаключение, в котором на базе повторяемости показателя у некоторых явлений определенного класса заключают о принадлежности этого показателя всему классу явлений. Неполнота индуктивного обобщения содержится в том, что исследуют не все, а лишь кое-какие элементы класса. В случае если у каждого из них выявляют повторяющийся показатель, то заключают о его принадлежности всему классу явлений.

Для умозаключений данной индукции характерно то, что подлинные посылки снабжают получение не точного, а только проблематичного заключения. На этом основании неполную индукцию относят к правдоподобным умозаключениям. В условиях, в то время, когда исследуются не все, а только кое-какие представители класса, есть вероятность появления в последующем опыте противоречащего случая. Рвение повысить колличество изученных случаев не меняет существа дела. Громадное влияние на темперамент логического следования в выводах неполной индукции оказывает метод отбора исходного эмпирического материала. Исходя из этого, различают два вида неполной индукции: индукцию методом перечисления, названную популярной индукции, и индукцию методом исключения, которую именуют научной индукцией.

Популярной индукцией именуют умозаключение, в котором устанавливают повторяемость показателя у некоторых явлений класса методом их несложного перечисления, на базе чего проблематично заключают о принадлежности этого показателя всему классу явлений.

В ходе многовековой практики люди сталкиваются с устойчивой повторяемостью определенных явлений. На данной базе появляются обобщения, каковые употребляются для объяснения наступивших и предсказания будущих событий.

Научной индукцией именуется такое умозаключение, при помощи которого делается неспециализированный вывод относительно всех предметов какого именно – или класса на базе изучения значительных причинных связей и свойств части предметов данного класса. В случае если в популярном индуктивном обобщении вывод опирается на повторяемость показателя, то научная индукция не исчерпывается таковой несложной констатацией. Она исходит не из явлений, лежащих на поверхности, а из значительных показателей предметов. Помимо этого, в научной индукции исходят из причинных связей, существующих между явлениями и предметами, имеющих такие характерные особенности, как всеобщность, последовательность во времени, нужный темперамент связи, однозначную зависимость между следствием и причиной.

Способы научной индукции.Свойства причинной зависимости делают роль познавательных правил, рационально направляющих эмпирическое изучение и формирующих особенные способы научной индукции. К ним относятся: способ сходства, способ различия, соединенный различия и метод сходства, способ сопутствующих трансформаций, способ остатков.

Разглядим эти способы.

Для способа сходства характерно правило: в случае если два либо более случаев исследуемого явления имеют неспециализированным лишь одно событие, то в этом событии и содержится обстоятельство данного явления. Способ сходства именуют способом нахождения сходного в разном, поскольку сравниваемые случаи часто заметно отличаются друг от друга.

Обоснованность взятого посредством способа сходства заключения зависит от числа рассмотренных разнообразия и случаев условий наблюдения. Чем большее число случаев изучено и чем разнообразнее события, среди которых видится сходное, тем основательнее индуктивный вывод и тем выше степень возможности заключения. Данный способ значительно чаще используется только на первых ступенях изучения для получения предположительных выводов о обстоятельствах исследуемых явлений. Эти предположения позже проверяются и обосновываются вторыми способами.

Для применения способа различия достаточно иметь два случая, в одном из которых исследуемое явление наступает, а в другом не наступает. Наряду с этим второй случай отличается от первого только одним событием, а все другие являются сходными. Данный способ именуют способом нахождения разного в сходном, потому что сравниваемые случаи совпадают между собой по многим параметрам. Заключение, полученное по способу различия, владеет большей степенью возможности, чем заключение, полученное по способу сходства.

Соединенный различия и метод сходства воображает собойкомбинацию первых двух способов, в то время, когда методом анализа множества случаев выявляют как сходное в разном, так и разное в сходном. Возможность заключения тут заметно возрастает.

В тех случаях, в то время, когда существует тесная следствия и внутренняя связь причины, где они конкретно связаны между собой, имеется возможность применить способ сопутствующих трансформаций. В соответствии с этому способу, в случае если всегда за определенными трансформациями одного явления следуют определенные трансформации другого явления, то первое явление имеется обстоятельство либо часть обстоятельства, либо нужное условие другого явления. Данный способ довольно часто используется с способом различия. Обоснованность заключения в выводе по этому способу определяется числом рассмотренных случаев, точностью знания о предшествующих событиях, и адекватностью трансформаций предшествующего события и исследуемого явления.

Использование способа остатков связано с установлением обстоятельства, вызывающей определенную часть непростого действия при условии, что обстоятельства, вызывающие другие части этого действия, уже распознаны. Данный способ имеется не что иное как разновидность способа различия. Подобно другим индуктивным выводам, способ остатков дает, в большинстве случаев, вероятностное знание.

Особенным видом умозаключений неполной индукции являются статистические обобщения, которые связаны с анализом массовых событий.

Анализ массовых событий ведется значительно чаще методом не целого, а выборочного изучения отдельных групп либо образцов и логического переноса взятых результатов на все их множества. Вывод в этом случае протекает в форме статистического обобщения.

Лекция 16. Индуктивные умозаключения. Умозаключения по аналогии.


Похожие статьи:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: